Компания SiFive расширила свой портфель решений для искусственного интеллекта RISC-V, выпустив семейство Intelligence 2-го поколения, представив пять новых процессоров IP, предназначенных для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта от удаленных центров обработки данных до центров обработки данных. Согласно SiFive, дополнения включают в себя два новых ядра — X160 Gen 2 и X180 Gen 2 — наряду с обновленными версиями X280, X390 и XM.
Для читателей eeNews Europe эта разработка показывает, как RISC-V развивается как архитектура для ускорения искусственного интеллекта, предоставляя масштабируемые вычислительные возможности проектировщикам, работающим с устройствами Интернета вещей, высокопроизводительными платформами центров обработки данных и многим другим. Доступность этих IP-адресов также свидетельствует о растущем переходе отрасли к использованию наборов команд открытого стандарта в передовых приложениях искусственного интеллекта.
Расширение линейки RISC-V для искусственного интеллекта
Процессоры X160 Gen 2 и X180 Gen 2 предназначены для высокопроизводительных вычислений и Интернета вещей, где важны компактность и энергоэффективность. Эти ядра обеспечивают расширенные возможности искусственного интеллекта во встраиваемых средах, таких как автомобилестроение, робототехника и промышленная автоматизация. В отличие от этого, модернизированные X280 Gen 2, X390 Gen 2 и XM Gen 2 ориентированы на рынки с более высокой производительностью, а XM использует матричное ускорение для обработки сложных рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта.
“Искусственный интеллект является катализатором следующей эры революции в области RISC-V”, — отметил Патрик Литтл, генеральный директор SiFive. “Мы наблюдаем значительный рост, в том числе внедрение новой серии X100 двумя американскими полупроводниковыми компаниями уровня 1. Наш новый интеллектуальный IP-модуль 2-го поколения развивает этот импульс, добавляя новые функции и возможность настройки, чтобы ускорить разработку проектов нашими заказчиками и ускорить вывод их на рынок”.
Векторные и матричные вычисления для искусственного интеллекта
Ключевым отличием этой линейки является векторная обработка. Благодаря параллельному выполнению нескольких элементов данных векторные движки сокращают нагрузку на команды и энергопотребление по сравнению со скалярными процессорами. Это позволяет моделям ИИ работать быстрее, затрачивая меньше энергии и занимая меньше площади кремния, что является решающим фактором для современных устройств с ИИ.
В XM Gen 2 встроен матричный движок, который можно масштабировать для решения сложных задач ИИ и машинного обучения. В своем портфолио SiFive уделяет особое внимание конфигурируемости, предлагая разработчикам единую систему ISA, удовлетворяющую разнообразным вычислительным требованиям.
Возможности управления ускорителем
Еще одной особенностью является возможность всех IP-адресов серии X выступать в качестве блоков управления ускорителем (ACU). Благодаря интерфейсам сопроцессора, таким как SSCI и VCIX, ядра обеспечивают функции управления и поддержки для пользовательских ускорителей. Такой подход дает заказчикам гибкость в внедрении инноваций на уровне платформы при одновременном снижении сложности программного обеспечения.
Доступность RISC-V AI
По данным SiFive, все пять интеллектуальных продуктов 2-го поколения уже доступны для лицензирования, а первый выпуск кремния ожидается во втором квартале 2026 года. Разработчикам, создающим системы с поддержкой искусственного интеллекта нового поколения, расширенное портфолио SiFive предлагает возможности масштабируемых и энергоэффективных вычислений на базе RISC-V как для встраиваемых устройств, так и для центров обработки данных.
Для читателей eeNews Europe эта разработка показывает, как RISC-V развивается как архитектура для ускорения искусственного интеллекта, предоставляя масштабируемые вычислительные возможности проектировщикам, работающим с устройствами Интернета вещей, высокопроизводительными платформами центров обработки данных и многим другим. Доступность этих IP-адресов также свидетельствует о растущем переходе отрасли к использованию наборов команд открытого стандарта в передовых приложениях искусственного интеллекта.
